知识工场简介
知识工场源于复旦大学图数据管理实验室（GDM@FUDAN）。 知识工场专注于各类大规模知识图谱构建、管理以及应用理论与方法研究。知识图谱表达了各类实体、概念及其之间的各种语义关系，成为了大数据时代知识表示的主要形态之一。知识图谱为语义理解提供了丰富的背景知识，为实现机器语言认知提供必需的知识支撑。知识工场以构建能够满足机器语言认知需要的大规模、高质量知识图谱为基本目标，并以推进知识图谱在文本理解、智慧搜索以及机器智脑等领域中的深入应用为主要使命。
负责人介绍
肖仰华，博士，KW@FUDAN负责人。于2009年获得复旦大学计算软件理论博士学位。复旦大学计算机学院副教授、博导、青年973科学家、上海市互联网大数据工程中心执行副主任、上海市数据科学重点实验室知识图谱研究室主任。主要研究兴趣包括：大数据管理与挖掘、图数据库、知识图谱等。曾访问美国贝勒医学院人类基因组测序中心从事海量基因序列数据管理研究，受到微软“铸星计划”支持访问微软亚洲研究院从事十亿规模大图数据管理和知识图谱的研究工作。曾获得中国计算机学会2010年度优秀博士论文提名奖、教育部高校科研成果二等奖、CCF2014自然科学二等奖、ACM(CCF)上海杰出青年科学家提名奖。作为负责人承担20多项各类国家课题与企业课题，受到国家自然科学基金委员会、科技部、教育部、发改委、上海市科委、上海市经信委、微软、IBM、中国电信、百度、华为等相关机构的资助。至今已经在相关领域顶级、知名国际期刊与会议发表论文40多篇，其中包括Pattern Recognition、Physical Review E, Plos One; SIGMOD, VLDB, ICDE, IJCAI, EDBT, ICSE, OOPSLA, WWW, ICDM, ECML/PKDD, SDM, ICWS, ICSM, CIKM。担任SCI期刊Frontier of Computer Science青年副主编，长期担任众多国际顶级与知名学术会议的程序委员会委员，包括IJCAI,SIGKDD, ICDE, WWW, CIKM, ICDM, COLING，SDM等等；常年担任包括科技部、教育部、国家自然科学基金、省级自然科学基金与政府专项基金以及各类获奖项目、人才奖项的评审专家；常年担任国际知名学术期刊Plos One, IEEE Tansaction on Computers, TKDE, KIS, WWW Journal, JCST, Physica A, IEEE Intelligent System, BMC Bioinformatic, Distributed and Parallel Database等评审人。是ACM, IEEE会员和CCF高级会员。
联系方式
邮箱: shawyanghua at gmail.com, shawyh at fudan.edu.cn
电话: 18018508381
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