科学可视化（<a href="./?mention=英语">英语</a>：scientific visualization 或 scientific visualisation）是<a href="./?mention=科学">科学</a>之中的一个<a href="./?mention=跨学科">跨学科</a>研究与应用领域，主要关注的是<a href="./?mention=三维">三维</a>现象的<a href="./?mention=可视化">可视化</a>，如<a href="./?mention=建筑学">建筑学</a>、<a href="./?mention=气象学">气象学</a>、<a href="./?mention=医学">医学</a>或<a href="./?mention=生物学">生物学</a>方面的各种系统。重点在于对体、面以及光源等等的逼真<a href="./?mention=渲染">渲染</a>，或许甚至还包括某种动态成分。<br/>美国<a href="./?mention=计算机科学家">计算机科学家</a>布鲁斯·麦考梅克在其1987年关于科学可视化的定义之中，首次阐述了科学可视化的目标和范围：“利用<a href="./?mention=计算机图形学">计算机图形学</a>来创建视觉图像，帮助人们理解科学技术<a href="./?mention=概念">概念</a>或结果的那些错综复杂而又往往规模庞大的数字表现形式” 。<br/>1982年2月，美国国家科学基金会在华盛顿召开了科学可视化技术的首次会议，会议认为“科学家不仅需要分析由计算机得出的计算数据，而且需要了解在计算过程中的数据变换，而这些都需要借助于计算机图形学以及图像处理技术”。<br/>此类数字型表现形式或<a href="./?mention=数据集">数据集</a>可能会是液体流型（fluid flow）或<a href="./?mention=分子动力学">分子动力学</a>之类<a href="./?mention=计算机模拟">计算机模拟</a>的输出，或者经验数据（如利用<a href="./?mention=地理学">地理学</a>、<a href="./?mention=气象学">气象学</a>或<a href="./?mention=天体物理学">天体物理学</a>设备所获得的记录）。就医学数据（<a href="./?mention=CT">CT</a>、<a href="./?mention=MRI">MRI</a>、<a href="./?mention=PET">PET</a>等），常常听说的一条<a href="./?mention=术语">术语</a>就是“医学可视化”。<br/>科学可视化本身并不是最终目的，而是许多科学技术工作的一个构成要素。这些工作之中通常会包括对于科学技术<a href="./?mention=数据">数据</a>和<a href="./?mention=模型">模型</a>的解释、操作与处理。科学工作者对数据加以可视化，旨在寻找其中的种种模式、特点、关系以及异常情况；换句话说，也就是为了帮助理解。因此，应当把可视化看作是任务驱动型，而不是数据驱动型。