计算神经科学是使用<a href="./?mention=数学分析">数学分析</a>和<a href="./?mention=计算机模拟">计算机模拟</a>的方法在不同水平上对<a href="./?mention=神经系统">神经系统</a>进行模拟和研究： 从<a href="./?mention=神经元">神经元</a>的真实生物<a href="./?mention=物理模型">物理模型</a>，它们的动态交互关系以及神经网络的学习， 到脑的组织和神经类型计算的量化理论等，从计算角度理解脑，研究非程序的、 适应性的、大脑风格的信息处理的本质和能力，探索新型的信息处理机理和途径， 从而创造脑。它的发展将对智能科学、<a href="./?mention=信息科学">信息科学</a>、<a href="./?mention=认知科学">认知科学</a>、<a href="./?mention=神经科学">神经科学</a>等产生重要影响。<a href="./?mention=大卫·马尔">大卫·马尔</a>是计算神经学的创始人。